Activismo Tecnológico Contracultural: Inteligencia Artificial Predice Cortes de Luz, ¿Qué Es ‘Edenoff’ y Por Qué Puede Cambiarnos la Vida?

Ni el súmmum del high-tech de Los Supersónicos, ni el pesimismo tecnológico de la apocalíptica literatura cyberpunk, lo nuestro –algo en el medio para los indios latinos con guitarra eléctrica y comunicados a través de Internet– es más o menos así: llega el verano, el calor y los cortes de luz, una trágica costumbre argentina. Vuelan las subestaciones eléctricas, las gordas gotas de sudor ruedan por las mejillas, se corta el microclima del indoor y los semáforos se echan a dormir la mona.

Durante los últimos días, de hecho, en varios puntos del país se vivieron apagones de electricidad que causaron todo tipo de problemas, dilemas y pérdidas.

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Desde las redes sociales, un programador se hizo viral a partir de la invención de un prototipo que podría predecir cortes con la implementación de machine learning, una rama de la inteligencia artificial que permite a las computadoras aprender de los datos y realizar tareas sin ser programadas.

Tecnología al servicio de la resolución de problemas

“En Argentina es muy probable tener cortes de luz los meses de verano y anticiparse al momento del corte permite detener líneas de producción, encender generadores, notificar cuadrillas, moverse anticipadamente a otra ubicación, etcétera”, asoma Roni Bandini, programador de Edenoff, el prototipo en cuestión.

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Para su funcionamiento, primero se determinan una serie de datos que podrían ser relevantes como variación de voltaje, variación de frecuencia, atraso de tarifas, picos de temperatura y demanda. Entonces, con estos datos se entrena un modelo de machine learning para detectar patrones sutiles que escapan al análisis que pueden llevar a cabo las personas.

“Se realiza el deploy (N. de redacción: ‘deploy’ es el proceso de hacer que un software esté disponible para su uso) del modelo a un pequeño dispositivo con sensores que cabe en el toma de luz y ahí mismo toman lugar las inferencias y de ser necesario las acciones como notificaciones o apagado de equipos”, explica Bandini, quien desarrolló Edenoff en apenas unos 15 días y presentó en el evento de innovación tecnológica Maker Faire Roma.

Dispositivos disruptivos

Bandini ya había ganado popularidad en Internet gracias a la creación de Reggaetón Be Gone, un dispositivo que interfiere y bloquea canciones de reggaetón vía Bluetooth. “La gente lo apreció mucho”, dice. Los tutoriales para su publicación están publicados en la red para poder fabricarlo artesanalmente y, si bien cree que no es viable que se convierta en un dispositivo comercializado a gran escala, ya hay varias unidades construidas.

“Hace unos meses desarrollé Pocket Gone, que es mucho más económico y sencillo de fabricar, ya que tiene activación manual y no requiere identificar el parlante. Pocket Gone tiene muchísima demanda, pero a la vez enfrenta problemas de legislación en varias regiones que podrían mal-identificarlo como un inhibidor”, completa.

Activismo tecnológico más allá de lo convencional

En ese sentido, Bandini intenta traer soluciones a pequeños problemas a partir de la implementación de inteligencia artificial. Lo suyo es, digamos, un activismo tecnológico no convencional, un activismo tecnológico contracultural, un concepto que resuena más finamente como “Contracultura Maker”. Se explica: “Es un camino de resistencia para negar la credibilidad de la apariencia donde no hay alternativa que someterse a la brutalidad de la tecnología”.

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¿Contracultura Maker? “Si bien nunca me importó demasiado el marco, cuando se viralizó el Expendedor de Literatura noté las dificultades que tenían los medios en calificar lo que hacía. Las notas decían que era inventor, tecnólogo, entusiasta de la electrónica o, por costumbre de archivo, escritor. Luego pareció que estaba haciendo Cultura Maker, pero dentro de este mismo espacio había una extrañeza en relación a mis máquinas”.

El futuro de la IA aplicada a lo cotidiano

Entre sus creaciones también está el RinGPT, un portero eléctrico conectado a ChatGPT y atiende generando respuestas, y el Expendedor de Literatura, una máquina pensada para las largas esperas en instituciones bancarias, que imprime cuentos cortos en tickets.

“Nos quieren hacer creer que las propuestas tecnológicas son asunto de grandes corporaciones cuando hace no tanto era algo que hacíamos todos”, suma el experto en Edge Machine Learning, una rama específica de la IA que trabaja con dispositivos pequeños. “Propongo usos no convencionales de la IA”.

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—¿Cuánto cambió tu vida la inteligencia artificial? ¿Cuánto cambiará la nuestra?

—Hay una especie de malentendido en asimilar IA con ChatGPT, cuando IA es mucho más que IA generativa e IA generativa es ciertamente mucho más que ChatGPT. La IA ya está operando sobre nosotros en muchísimos planos: resultados de búsqueda, recomendaciones musicales, elección de pareja, asignación de crédito, reconocimiento en redes, etc. La popularidad de la IA generativa hace más complejo el panorama por la intervención de las narrativas que nos organizan y encauzan. Luego está nuestra sumisión ante una tecnología de creación demasiado conveniente y tentadora.

Por estos días, el creador de Edenoff está trabajando en el rubro automotriz implementando usos no convencionales de Large Language Models (LLMs), algoritmos de aprendizaje profundo que pueden procesar y generar texto, basados en redes neuronales y técnicas de aprendizaje automático. ¿Trabajaría con Edesur? “Trabajaría con cualquier empresa que me brinde las condiciones que necesito para hacer lo que hago”.

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