El fundador y director de datos de Increase Alpha, Sid Ghatak, está construyendo herramientas para operar en los mercados de forma rentable en cualquier entorno de mercado. Después de un estudio elaborado, le dice a Benzinga que irá al mercado con un fondo propietario que atraiga inversiones externas.
“El potencial de esta nueva empresa es ilimitado”, añade Ghatak, señalando que hubo momentos durante el estudio en que sus herramientas superarían al S&P 500. “Estábamos un 13% mientras que el S&P 500 estaba un 10% en 18 meses; una extensa lista de cobertura y una correlación con los índices y los mercados de futuros permite una cobertura y operaciones eficaces de trading”.
El padre soltero de tres hijos que pasó la mejor parte de dos décadas construyendo tecnología para empresas como JPMorgan, Thomson Reuters Corporation (NYSE:TRI), y Northrop Grumman, dice que está apasionado por usar datos para tener un impacto. Por ejemplo, su trabajo con Thomson Reuters alimenta más de 3 billones de dólares en actividad de fusión y adquisición anualmente. Eso es además de su enseñanza en escuelas como Villanova University o la guía de grupos como el gobierno federal 10x y la Reserva Federal.
La empresa se manifestó después de que Ghatak leyera un artículo sobre si podría haber señales de trading ocultas en las presentaciones de la SEC de las empresas públicas. Él recurrió a su conocimiento de la bolsa y la escuela de negocios, aprendió a codificar, y desarrolló un conjunto de métricas que predicen de forma fiable los movimientos del precio de las acciones 10 días o así por adelantado.
“Los últimos tests han demostrado en producción lo que mis experimentos mostraban”, escribió Ghatak en un post de LinkedIn sobre su experiencia construyendo el modelo de predicción del precio de las acciones. “Sabiendo lo que podía hacerme preguntarme a mí mismo quién estaría dispuesto a pagar por ello y cuánto”.
Para financiar las operaciones, Ghatak tiene la intención de hacer sus descubrimientos disponibles también para inversores minoristas e institucionales, siendo éstos últimos clientes de lo que se conoce como la industria de datos alternativos, que se “proyecta que crezca a una tasa del 52% CAGR desde los 4 mil millones de dólares hoy en día hasta los 126 mil millones de dólares para 2030”. Ghatak se asoció con una empresa de licencias de IP y marketing para comenzar a vender los descubrimientos.
“Estoy determinado a perseguir esta empresa, independientemente de su potencial para generar inmensa riqueza”, dijo. Ghatak también reconoció que puede haber obstáculos a la hora de vender a grandes instituciones que han invertido fuertemente en sus propios equipos de expertos. “Me diferencio por no depender del análisis de sentimiento de las noticias, comúnmente utilizado por otros; en su lugar, empleo un conjunto único y propietario de datos y lo combino con datos de mercado para generar predicciones altamente precisas. Este conjunto completamente nuevo de datos predictivos es un punto de venta”.
Conéctese con Sid Ghatak para obtener más información sobre estos descubrimientos predictivos o invertir en su fondo.
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