qué es deepseek

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¿Qué Es DeepSeek? La Nueva IA China que Hace Temblar a EEUU

Por Camila Berriex

¿Qué Es DeepSeek? La Nueva IA China que Hace Temblar a EEUU

✍ 28 January, 2025 - 12:26

China incomodando una vez más al gigante norteamericano. Códigos abiertos, inteligencias artificiales descentralizadas, más rápidas en su creación y considerablemente más baratas. Con razón EEUU está nervioso. Así las cosas, DeepSeek desafía el dominio tecnológico estadounidense. Pero, ¿qué es DeepSeek y por qué está generando tanto revuelo en los mercados?

DeepSeek es una startup china fundada en 2023 por Liang Wenfeng, con sede en Zhejiang. Con poco más de un año de vida, ha lanzado un modelo de inteligencia artificial (más específicamente, un modelo de lenguaje o LLM, por sus siglas en inglés) llamado DeepSeek-R1, que está generando debates intensos en el mundo tech.

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Rememorando inquietudes pasadas como la del lanzamiento soviético de la Sputnik, algunos capitalistas de riesgo están nerviosos por el impacto competitivo de DeepSeek contra gigantes como Nvidia y Microsoft

El impacto de DeepSeek en Wall Street y Silicon Valley

DeepSeek está sacudiendo los mercados financieros, los despachos gubernamentales del gobierno estadounidense y las oficinas más importantes de Silicon Valley. Apenas lanzado su nuevo modelo de lenguaje, le causó a Nvidia una pérdida de USD 600 mil millones en su valoración.

Para ponerte en contexto: Nvidia, empresa líder en tecnología, creó los chips H100, unos procesadores gráficos súper avanzados que son clave en el desarrollo de la inteligencia artificial. Lo que hacen es acelerar los procesos de los modelos de lenguaje, ayudando a que las predicciones se den en tiempo real, también llamado “inferencia”.

Estos chips son extremadamente caros: pueden superar los USD 30.000 por unidades, lo que los hace accesibles principal y casi únicamente para grandes corporaciones y centros de datos. Y, no es dato menor, el gobierno de EEUU tiene restringida la venta de estos chips a países como China, argumentando preocupaciones de seguridad nacional.

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La inquietud yace en que DeepSeek afirma haber logrado un rendimiento competitivo en su modelo R1 de forma rápida, eficiente, barata y sin usar los chips H100 de Nvidia. En su lugar, DeepSeek confirma haber utilizado chips H800, una versión bastante menos avanzada y diseñada especialmente para el mercado chino, debido a las restricciones de los H100. 

Pero, ¿cómo lograron crear resultados comparables a los modelos más avanzados (como los de OpenAI) usando chips menos potentes, como son los H800?

Si DeepSeek realmente lo hizo sin señales de haber utilizado los chips H100, entonces la pregunta es: ¿usaron chips H100 de forma encubierta o, aún más interesante, descubrieron una tecnología nueva que no solo no necesita de los chips de Nvidia sino que está fuera del alcance de EEUU?

A Silicon Valley no le gusta esto

El avance de DeepSeek ha encendido las alarmas en empresas como Microsoft, Meta y Google, que lideran el mercado de IA. 

Meta, por ejemplo, ha creado equipos especializados denominados “war rooms” para analizar la amenaza que representa DeepSeek y su impacto en el mercado global de inteligencia artificial. 

Microsoft, a pesar de dar la bienvenida públicamente a la competencia, está evaluando cómo este modelo podría alterar su estrategia y la de OpenAI, en la que ha invertido significativamente. 

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Google, por su parte, ve en DeepSeek un desafío directo a su posición dominante en IA, lo que podría acelerar la innovación y la adopción de nuevos enfoques tecnológicos en estas compañías. 

El éxito de DeepSeek no solo pone en riesgo sus negocios, sino que también redefine las reglas del juego en términos de accesibilidad, costos y eficiencia en el desarrollo de IA.

Diferencias entre DeepSeek y el resto de las IA

Con más de 2,6 millones de descargas en solo unas semanas, DeepSeek se convirtió en la aplicación gratuita mejor calificada en diferentes appstores, superando con creces a ChatGPT y otras aplicaciones de IA líderes. 

Muchos lo comparan con ChatGPT y otras inteligencias artificiales. Te contamos en qué se parecen y en qué difieren: 

  • Más transparente: Para empezar, lo que los usuarios están valorando es la transparencia de este formato. Con códigos abiertos, la plataforma es accesible para desarrolladores y permite modificar y usar la tecnología según sus necesidades, a diferencia de OpenAI, que se ha convertido en una de las plataformas más cerradas en términos de acceso y personalización. Este enfoque de código abierto también podría redefinir la forma en que se desarrolla la IA, fomentando la colaboración y desafiando los modelos más restrictivos.
  • Más barata: DeepSeek asegura haber desarrollado su modelo R1 en tan solo dos meses y con un presupuesto inferior a USD 6 millones, contrastando las inversiones multimillonarias que suelen requerir las grandes compañías tecnológicas para entrenar modelos de IA. DeepSeek cobra USD 0,14 por millón de tokens de entrada y USD 2,2 por millón de tokens de salida, mientras que OpenAI cobra USD 15 y USD 60 respectivamente. Si DeepSeek logra mantener este nivel de eficiencia y bajos costos, podría amenazar seriamente los modelos de negocio basados en precios premium, como los de OpenAI.
  • Surgió en menos tiempo: Lo más llamativo es que logró posicionarse como una competencia seria en un tiempo récord. Mientras que las empresas tradicionales suelen depender de años de investigación y enormes infraestructuras, DeepSeek desafía esta noción demostrando que con innovación y recursos enfocados es posible avanzar rápidamente.
  • Descentralización: A diferencia de los modelos controlados por grandes corporaciones, DeepSeek se alinea con una visión de IA más descentralizada, donde la tecnología podría ser propiedad de la comunidad y no de empresas dominantes. 

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Algunos expertos celebran estas iniciativas más descentralizadas, aclamando que las inteligencias artificiales deberían estar en manos de la comunidad y no monopolizada por grandes corporaciones. Sin embargo, figuras clave como el presidente de EEUU, Donald Trump, han catalogado el éxito de este modelo como “un llamado a despertarse”, reflejando la creciente preocupación en Occidente.

Con la reciente promesa de EEUU de invertir USD 500 mil millones en infraestructura de inteligencia artificial, queda claro que la histórica competencia tecnológica entre estas dos potencias no solo continúa, sino que está entrando en una nueva y más intensa etapa.

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Camila Berriex

ACERCA DEL AUTOR

Camila es traductora y redactora en El Planteo, donde crea y optimiza contenidos culturales y de negocios aplicando sus conocimientos en SEO. Estudia Sociología y música, explorando las ciencias sociales y el arte desde múltiples enfoques.

Además de su trabajo en El Planteo, ayuda a diversas industrias a conectar mejor con sus clientes mediante la redacción de blogs SEO, newsletters y contenido en LinkedIn. Con un profundo amor por la milonga y una curiosa fascinación por la era medieval, Camila encuentra en la comunicación una forma de conectar culturas y perspectivas. De día, es escritora; de noche, entusiasta del pool y los acordes; y en todo momento, una ávida estudiante.

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